DISCIPLINA: Data Science for Business SAOP09
PROFESSOR: José Eduardo Pécora Jr
FORMA DE CONTATO: Plataforma Teams (pecora@ufpr.br)
Nº DE VAGAS: 01
Requisitos:
1) Ter sido aprovado em uma das disciplinas SAOP09, Machine Learning, Data Analytics, ou qualquer
disciplina equivalente com média acima de 70.
2) Ter experiência comprovada em Python.
Inscrição: Declarar interesse e contatar o professor via plataforma Teams até dia 03 de Setembro (terçafeira)
às 22h00 enviando:
1) Cópia do histórico contendo a nota de SAOP09, Machine Learning, Data Analytics, ou qualquer
disciplina equivalente.
2) Enviar comprovação da experiência em Python. (certificado de curso, projeto executado, disciplina
cursada, etc.)
Data da Prova: até 04 de Setembro às 21:00, a ser agendada diretamente com o Professor via plataforma
Teams.
Conteúdo da Prova: Análise de resultados de métodos de regressão em Python.
Referência para a prova: Netto, Amilcar, and Francisco Maciel. Python para Data Science e Machine
Learning Descomplicado. Available from: Minha Biblioteca, Editora Alta Books, 2021. https://
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Data da Entrevista: até 04 de Setembro as 22h00, a ser agendada diretamente com o Professor via
plataforma Teams.
Data esperada da publicação dos resultados: 05 de Setembro de 2024.
Início das atividades: 08 de Setembro de 2024.
Prof. José Eduardo Pécora Junior
Curitiba, 12 de Agosto de 2023
*OBSERVAÇÕES:

• Os alunos selecionados como monitores bolsistas deverão participar, obrigatoriamente, das atividades
  promovidas pela PROGRAD.
• A composição da nota de avaliação seguirá as regras da Resolução 43/03 – CEPE.
  

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Data de publicação: 21 de agosto de 2024